专利名称：基于深度残差和神经隐式表面学习的多视图三维重建方法

       专利单位：黑龙江省科学院智能制造研究所

       授权时间：2024.11.22

       专 利 号：202311857090.1

       专利类型：发明专利 

       主要发明人：高凤娇;王维;闫奕名;朱明清

       专利简介：基于深度残差和神经隐式表面学习的多视图三维重建方法，属于三维重建技术领域，为解决现有通过图像的神经渲染进行表面重建过程中，在大规模复杂场景下无法实现高保真表面重建的问题。包括：获取多个视角的图像；采用SFM生成稀疏点云，生成相机位姿信息；相机发出的光线入射至场景表面，获取场景表面采样点集三维坐标信息；采用SDF函数生成SDF函数表示的点云信息；采用ResNet‑50提取外观信息计算颜色损失函数、权重约束函数、光度一致性损失函数和点的SDF损失函数；反向优化SDF网络，计算每个采样体素的SDF值；利用Matching Cubes将SDF值提取零等值面，输出3D表面。用于大规模复杂场景的表面重建。