项目名称：基于动作捕捉的滑雪动作可视化系统研究

       项目级别：省院合作项目

       起止时间：2019.11-2021.12

       项目团队成员：王云龙，丛晓丹，吕游，宋昌江，何昕，杨东亮，穆治亚，章军，李昕迪

       成果简介：

       （1）核心创新点：以人体运动学和人体骨骼原理为基础，通过研究帧间差分法和背景相减法的技术原理，提出一种人体自遮挡部位智能补偿方法。该方法利用人体运动连贯性和背景一致性的特点，保留有效信息并剔除干扰源，结合运动时人体关节弯曲特点，恢复被人体自身遮挡的部分，实现人体自遮挡部位智能补偿。

       以骨关节点为基础，以头部、躯干、左臂、右臂、左腿、右腿为主要对象，建立人体骨骼模型。结合人体运动学和滑雪动作技术原理，分析滑雪时人体各部位的运动状态，将人体骨骼模型与滑雪是人体动作相对应，实现利用人体骨骼来描述滑雪动作，即基于人体骨骼的滑雪动作可视化。

       （2）技术简介：冰雪运动是黑龙江省的传统优势体育项目，该项目所研究的技术（动作捕捉技术、滑雪动作可视化技术等）、研发的产品可用于提升运动员训练成绩。通过对这些技术的攻关，产品的研发可推动黑龙江冰雪运动的发展，具有良好的社会效益。